5月30日免息配资穿仓，由新华社中国经济信息社上海总部举办的“中经·浦江思享会”沙龙活动在中国金融信息中心举行。本期沙龙的主题是“数盈财富，智领未来——零售金融数智转型新机遇”。

　　交通银行网络金融部总经理、金融科技创新研究院院长李肇宁在活动现场表示，零售数字化经营已经发展到智能经营阶段。数据要素的共享和流通，以及智能化水平的不断提升，是零售数字化经营高质量发展的新引擎。

国寿安保安恒金融债债券为债券型-长债基金，根据最新一期基金季报显示，该基金资产配置：无股票类资产，债券占净值比104.89%，现金占净值比0.13%。

博时裕诚纯债债券A为债券型-长债基金，根据最新一期基金季报显示，该基金资产配置：无股票类资产，债券占净值比127.96%，现金占净值比0.71%。

　　“随着全社会数字化水平的不断推进，现在银行的电子银行分流率基本都达到97%及以上。”回顾银行零售数字化经营的发展历程，李肇宁指出，银行零售经营已经逐步实现由分散式向集中式、智能式转变。在当前的智能经营阶段，数据已经直接参与经营决策。“数据的丰富程度、数据使用的深度及算法的迭代速度是银行提升经营质效的关键因素。” 李肇宁表示，数据要素的共享和流通，以及智能化水平的不断提升，是零售数字化经营高质量发展的新引擎。

　　银行业的这一发展趋势是全社会层面的缩影——国家高度重视并布局数字经济的发展，去年国家数据局等多部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，旨在充分发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展。

　　李肇宁认为，国家层面的顶层设计为银行的零售数字化经营指明了发展方向，即通过提升算力、丰富数据要素、探索复杂模型和推广全场景应用来强化数据经营能力。

　　据悉，为了做优做强智能化、精细化的零售经营，加速从数据辅助业务决策到数据驱动业务发展的迭代升级，交通银行在数字化经营领域做出了诸多探索，从融合跨领域数据、广泛采集埋点数据到引入外部数据，从“流批一体”提升数据时效到通过广泛应用AI模型提升经营质效，不断强化自身数据经营能力。

　　展望零售数字化经营的未来，李肇宁提出两大发力点：其一，要打通数据流通堵点，加大数据要素共享。李肇宁呼吁融合多种数据安全技术，建立互联互通和安全高效的行业数据共享机制。其二，深入探索大模型的应用。除了已有的智能客服、知识检索、内容生成等领域，大模型在客户体验、产品推荐、投资决策以及数据分析领域有广阔的应用前景。

　　“交通银行将继续坚持以科技为引领，围绕算力、算法、数据三个要素来持续加大建设的力度，深化人工智能的应用免息配资穿仓，发挥AI赋能业务价值的潜力，全面提升数字化作战能力，推动数字化经营的创新性突破。” 李肇宁表示。